De opleiding master in de industriële wetenschappen: elektromechanica bouwt verder op de bachelor elektromechanica en beoogt de verdere vorming op verdiepend niveau in de algemene domeinen ingenieursvaardigheden en ondernemen en maatschappij en op gespecialiseerd niveau in de leerdomeinen van de eigen optie met onderstaande concrete doelen per domein.
INGENIEURSVAARDIGHEDEN, ONDERNEMEN EN MAATSCHAPPIJ
3209 Bedrijfsmanagement – 4528 Industrieel beleid en LLL – 4527 Capita selecta ingenieursvaardigheden (10 SP)
De student heeft kennis van en inzicht in de kernbegrippen van kwaliteit in organisaties, in bedrijfsmanagement en het economisch bedrijfsleven, de basispijlers van productiemanagement, logistiek en de LEAN-filosofie en de bijbehorende industriële en internationale gangbare normen en is vaardig in het gebruik van de (elementaire) bijbehorende, hedendaagse bedrijfseconomische (analyse)methodes en tools ter ondersteuning van beleids- en productiebeslissingen. De student kan actief participeren in de organisatie en zijn talenten verder ontwikkelen, is zich bewust van de onzekerheden en grenzen van (zijn) kennis en geeft blijk van een ingesteldheid tot levenslang leren.
De student stuurt zijn eigen leerproces via keuzemodules gericht op onderstaande leerresultaten:
- De student heeft inzicht in de sleutelaspecten van onderzoeksmethodiek en kent de basisprincipes van projectmatig werken. De student kan, in team, vanuit probleemstelling en kader een correcte onderzoeksvraag formuleren en kritisch reflecteren over eigen werk en/of onderzoek.
- De student kan voor gestructureerde gegevensopslag en -overdracht ER-schema's opstellen en omzetten in een database, en de bijhorende applicatie ontwerpen volgens het 3-lagen model.
- De student bezit relevante academische en professionele communicatieve vaardigheden in Engels of Frans.
- De student kan een robotsimulatie, een beeldverwerking of een experimenteel onderzoeksopzet ontwerpen.
MASTERPROEF (20 SP)
De masterproef vormt het sluitstuk van de masteropleiding. Zij omvat de toepassing van de meest recente technologieën en technieken, onderzoekt de nieuwste domeinspecifieke wetenschappelijke vindingen of past deze op creatieve wijze toe. Met de masterproef toont de student deze technieken en technologieën niet enkel te beheersen, maar te kunnen concipiëren, plannen en uitvoeren als geïntegreerd deel van een methodologisch en projectmatig geordende reeks van handelingen, om innovatieve hypotheses te formuleren en te toetsen, om innovatieve studies of ontwerpen uit te voeren en om vernieuwende oplossingen te realiseren voor vakdomeinspecifieke problemen. De masterproef omvat alle 12 kernelementen. De student
- kan zijn vaktechnische kennis en inzichten verbreden en verdiepen;
- neemt initiatief, kan zijn taken zelfstandig plannen en volgt een systematische aanpak;
- kan het onderwerp (de opdracht) correct formuleren en vertalen in een reeks van technisch-wetenschappelijke eisen (probleemstelling, doelstelling en onderzoeksvraag);
- kan informatie verzamelen, relevante informatie selecteren en synthetiseren;
- kan een persoonlijke creatieve inbreng leveren bij de analyse en/of het ontwerp en is technisch vaardig in de implementatie;
- kan zijn kritisch-reflecterende ingesteldheid overbrengen;
- is communicatief vaardig, respecteert deadlines en kan in (multidisciplinair) teamverband buiten de vertrouwde omgeving werken;
- heeft aandacht voor zorgsystemen i.v.m. veiligheid, hygiëne, kwaliteit en duurzaamheid en voor bedrijfseconomische, socio-economische en milieutechnische aspecten;
- kan zijn masterproef op kritische wijze met hedendaagse presentatietechnieken verdedigen.
AUTOMATISERING en MECHANISCH ONTWERPEN (beide opties)
2708 Robotics & sensor technology (4SP)
De student kent de sleutelcomponenten, principes en toepassingen van een (mobiel) robot(systeem) en van computervisie en kan hun onderlinge relaties toelichten, kan een gemotiveerde keuze maken voor het robotsysteem in relatie met de taak, kan een robot modelleren door middel van (positie- en snelheids-) coördinatentransformaties en kan elementaire visiealgoritmes toepassen.
4529 Eindige-elementenmethode (4SP)
De student heeft geavanceerde kennis van, inzicht en elementaire vaardigheid in de basiswetmatigheden, de structuur en de methodologische aanpak, toepassingen en beperkingen van de eindige elementen methode (EEM). De student begrijpt verschillen in gebruikte elementen en methodes en de gevolgen van deze verschillen. De student is zich bewust van de mogelijke fouten bij toepassing van de methode om deze te herkennen en te vermijden.
Optie ONTWERP en PRODUCTIE
4540 Trillingsleer (4SP)
De student kent de meest voorkomende begrippen voor geluid in open en gesloten ruimtes en kan aan de hand van eenvoudige modellen het effect van geluidwerende oplossingen inschatten. De student kent de meest voorkomende begrippen en basismodellen voor trillingen in structuren en kan de invloed van demping, in het bijzonder bij de isolatie van machines, verklaren. De student kan de resonantiefrequentie(s) en de beweging van een eenvoudig systeem berekenen, dominante frequenties nameten, mechanische trillingen analyseren en interpreteren, bewust van de praktische beperkingen en afwijkingen.
4536 Materials selection and forming processes (5SP)
De student kan op een efficiënte en wetenschappelijk verantwoorde wijze materialen selecteren voor bestaande of nieuwe toepassingen, en een inschatting maken van de CO2-voetafdruk van een materiaal tijdens de ganse levenscyclus. De student heeft inzicht in de technologie en het simuleren van omvormprocessen van kunststoffen en metalen, evenals in de wisselwerkingen tussen materiaal, productieproces en eigenschappen van het eindproduct.
4537 Toegepaste mechanica CNC (5SP)
De student kent de basisbegrippen, constructie en werking van een CNC-machine. De student heeft inzicht in de toepassing van gereedschapscompensaties, kan nulpuntverplaatsingen opmeten en gebruiken, kan verspaningsparameters uitrekenen in functie van het gereedschap en het te verspanen materiaal en kan een CNC-programma, d.m.v. ISO-codes en machinespecifieke codes opstellen en verantwoorden. De student heeft ook inzicht in de verschillende soorten simulaties.
Optie ONTWERP en PRODUCTIE - KEUZE
4538 Computer ondersteunde productie en matrijsontwerp (4SP)
De student kan een verantwoorde keuze maken van een CAM-systeem voor een bedrijf, een naar bewerkingskwaliteit en -snelheid geoptimaliseerde gereedschapsbaan aanmaken met high-end CAD/CAM software en een elementaire postprocessor configureren in een postprocessorgenerator. De student kent de elementaire ontwerpvoorwaarden voor de opbouw van een spuitgietmatrijs (computerondersteund matrijsontwerp), kan een spuitgietproduct splitsen in zijn vormdelen en verwerken in een matrijsopbouw van DME of HASCO vertrekkende van een CAD-model door gebruik te maken van de modules van Creo, kan een basisvloeisimulatie uitvoeren m.b.v. de Creo module Plastic Advisor om een eerste selectie te maken van mogelijke product layouts in de matrijs bij meervoudige matrijzen en mogelijke aanspuitalternatieven, kent het verschil tussen een basisvloeisimulatie m.b.v. Plastic Advisor en een uitgebreider pakket als Moldex3D.
4539 Industrial design of polymer products (4SP)
De student heeft grondige kennis van en inzicht in het spuitgieten van kunststoffen: materiaalgedrag, procesvarianten, productontwerp, machine- en matrijsopbouw, het modelleren van proces en product, en aanvullende aspecten zoals nabewerking, kostprijs en recyclage. De student kan deze inzichten toepassen.
4533 Electric vehicles (4SP)
De student begrijpt het concept van elektrische en hybride aandrijflijnen in elektrische voertuigen (auto's, vliegtuigen, bussen, treinen, enz.) en hun componenten (batterijen, motoren, stroomconvertoren, enz.). De student kan elektrische voertuigen en hun aandrijflijnen ontwerpen voor verschillende profielen, ladingen en randvoorwaarden. De student kan de mobiliteitstransitie van conventionele benzinevoertuigen naar meer elektrisch en autonoom vervoer inschatten en heeft kennis en inzicht in het bedrijfsmodel en de vereiste infrastructuur voor elektrische mobiliteit.
4485 Innovation in materials technology (4SP)
De student heeft gevorderde kennis van en inzichten in innovaties in materiaaltechnologie, van verschillende productiemethodes en materiaalonderzoeksinfrastructuur voor geavanceerde materialen, van vacuümtechnieken en technische gassen, van de veiligheidsaspecten van materiaalonderzoek. De student kent de doelstellingen van betrouwbaarheidsonderzoek en verschillende methoden om dit soort onderzoek uit te voeren en kan zelfstandig en in groep, vanuit de wetenschappelijke praktijk, een productieproces of meetmethode uit het materiaalonderzoek analyseren, een automatisatieproject ontwerpen en/of uitvoeren en/of een uitgebreide analyse maken op het vlak van state of the art material engineering topics. De student kan het project op een 'agile' manier managen en hierover rapporteren.
2722 Mechatronisch ontwerpen (4SP): zie optie automatisering.
Optie AUTOMATISERING
2720 Geïntegreerde automatisering 2 (6SP)
De student kan op een methodologisch correcte wijze complete, geavanceerde, autonome besturingseenheden en geïntegreerde netwerkgebaseerde processturingen met gedistribueerde intelligentie, en interfacing voor industriële applicatie efficiënt analyseren, ontwerpen en realiseren, gebruikmakend van actuele hard- en software, rekening houdend met normen voor veiligheid en ergonomie, efficiëntie en maatschappelijke relevantie. Hiertoe bezit de student de nodige kennis van en inzichten in een zeer brede range aan componenten en methodieken binnen geïntegreerde automatisering (Communicatiemogelijkheden, LAN netwerken (PROFIBUS, ASI, Industrial Ethernet, PROFINET, e.a.), IEC 61131 norm, foutzoekmethodes, SCADA, PC, PLC, remote IO, HMI, Machine-Visie, aandrijvingen).
2722 Mechatronisch ontwerpen (4SP)
De student kan, in groepsverband een zelf te kiezen mechatronisch systeem modelleren, (waar nodig) identificeren en bouwen, een gepaste controle uitwerken en implementeren, dit met inbegrip van de nodige interfacing. Het geheel wordt onderbouwd met een degelijk verslag en uitgevoerd volgens een correcte methodiek van projectmatig werken. De student toont hierbij aan in staat te zijn zichzelf te vormen en een creatieve bijdrage te leveren en geeft blijk van een kritische ingesteldheid.
4483 Machine Learning (4SP)
De student kan de courante technieken in machine learning zoals classificatie, regressie, clusteren, anomaliedetectie en aanbevelingssystemen toelichten en verklaren, kan een zelfgekozen machine learning toepassing implementeren en de bevindingen rapporteren in de vorm van een verslag en posterpresentatie. De student kan kritisch reflecteren over de beperkingen van de implementatie.
Optie AUTOMATISERING - KEUZE
4541 Capita selecta industriële automatisering (4SP)
De student kent de installatievoorwaarden, opstartprocedures en werking van netwerken, machinevisie, robots en safetysystemen en kan in groepsverband een compleet automatiseringsproject in dit domein (met programmatie, visualisatie, beveiliging en netwerkconfiguratie van de volledige automatische sturing) uitvoeren.
4540 Trillingsleer (4SP): zie optie ontwerp en productie.
4533 Electric vehicles (4SP): zie keuze optie ontwerp en productie.
4485 Innovation in materials technology (4SP): zie keuze optie ontwerp en productie. |