| Onderwijstaal: Nederlands |
There is no data for this choice.
Change the language, year or choose another item in the dropdown list if it is available.
There is no data for this choice.
Change the language, year or choose another item in the dropdown list if it is available.
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P1 SBU | P1 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 3de bachelorjaar in de wiskunde optie biowiskunde | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 8: De bachelor Wiskunde heeft enige vaardigheid in modelleren. | - EC
| EC 9: De bachelor Wiskunde is in staat als lid van een team te functioneren. | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Semester 1 (6,00sp)
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
| 3de bachelorjaar in de wiskunde optie vrije keuze aanvulling | Keuze | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 8: De bachelor Wiskunde heeft enige vaardigheid in modelleren. | - EC
| EC 9: De bachelor Wiskunde is in staat als lid van een team te functioneren. | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Semester 1 (6,00sp)
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
| Educatieve master in de wetenschappen en technologie - keuze voor vakdidactiek wiskunde | Keuze | 108 | 4,0 | 108 | 4,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| WET 1. De educatieve master heeft gevorderde kennis van en inzicht in de domeindisciplines relevant voor zijn specifieke vakdidactiek(en). |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Semester 1 (4,00sp)
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
| 2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|