De student beschikt over een basiskennis algebra, analyse, statistiek en objectgeorienteerd programmeren.
Verder is de student vertrouwd met computer graphics - bijvoorbeeld na het volgen van het vak Computer Graphics (0661) uit de bachelor informatica.

Veel multimedia-toepassingen zijn gebaseerd op het hervisualiseren van echte taferelen, bijvoorbeeld in geaugmenteerde realiteit (AR)-toepassingen of in film- en videopostproductie waar personen die voor een groen scherm zijn gefilmd, naadloos worden gevisualiseerd tegen een op locatie gefilmde achtergrond, eventueel met een bewegende camera. In veel toepassingen, zoals interieurontwerp en planning van infrastructuurwerken, is het ook interessant om de 3D-vorm van echte objecten te meten om op de computer te voorspellen hoe aanpassingen eruit zouden kunnen zien.

Dit vak begint daarom met een model dat uitlegt hoe een camerasysteem met lenzen richtingen in de 3D-ruimte omzet in 2D-coördinaten en hoe deze informatie van verschillende camera's die tegelijkertijd filmen, of van een bewegende camera, gecombineerd kan worden tot een 3D-model: de meetkunde van meerdere aanzichten (multiple view geometry). We leggen uit hoe camera's daartoe gekalibreerd kunnen worden. We leren vervolgens een aantal zogenaamde actieve methoden voor 3D-vormreconstructie aan, bijvoorbeeld gebaseerd op de projectie van lichtpatronen en recent betaalbaar geworden time-of-flight-sensoren die rechtstreeks de afstand tot de camera bepalen (zoals de Microsoft Kinect).

Vaak kan men ook zonder gedetailleerde 3D-vormreconstructie echte taferelen op een andere manier hervisualiseren op een computer. Dat is wat image-based rendering beoogt: pixels van genomen foto's (of video's) worden met minimaal verlies aan fotorealisme omgezet tot pixels van een gewenst beeld. Image-based rendering omvat een heel spectrum aan mogelijkheden, gaande van erg data-intensieve methoden (die veel foto's vereisen, maar in staat zijn om de meest complexe lichtschakeringen volledig plausibel te regenereren, zoals lichtveldmethoden op basis van lightfieldcamera's zoals Lytro of Neural Radiance Fields - NeRF's) tot technieken die weinig foto's vereisen maar aannames maken over vorm en lichtreflectie en minder in staat zijn om realisme te behouden in andere omstandigheden.

Zoals altijd in de vakken in deze afstudeerrichting ligt de nadruk op de fundamentele beginselen: de duurzame kennis, inclusief wiskunde (altijd een middel en geen doel op zich), die de student niet alleen in staat stelt om het domein te volgen, maar ook zelf bij te dragen tot de verdere ontwikkeling ervan. De cursus wordt anderzijds rijkelijk doorspekt met praktische toepassingen, inclusief 360 graden video (ook bekend als VR-video en populair geworden dankzij head-mounted displays zoals Oculus Rift).

Het vak omvat een practicum waarin gebruik wordt gemaakt van de open-source OpenCV programmabibliotheek (www.opencv.org).

De student beschikt over een basiskennis algebra, analyse, statistiek en objectgeorienteerd programmeren.
Verder is de student vertrouwd met computer graphics - bijvoorbeeld na het volgen van het vak Computer Graphics (0661) uit de bachelor informatica.

Veel multimedia-toepassingen zijn gebaseerd op het hervisualiseren van echte taferelen, bijvoorbeeld in geaugmenteerde realiteit (AR)-toepassingen of in film- en videopostproductie waar personen die voor een groen scherm zijn gefilmd, naadloos worden gevisualiseerd tegen een op locatie gefilmde achtergrond, eventueel met een bewegende camera. In veel toepassingen, zoals interieurontwerp en planning van infrastructuurwerken, is het ook interessant om de 3D-vorm van echte objecten te meten om op de computer te voorspellen hoe aanpassingen eruit zouden kunnen zien.

Dit vak begint daarom met een model dat uitlegt hoe een camerasysteem met lenzen richtingen in de 3D-ruimte omzet in 2D-coördinaten en hoe deze informatie van verschillende camera's die tegelijkertijd filmen, of van een bewegende camera, gecombineerd kan worden tot een 3D-model: de meetkunde van meerdere aanzichten (multiple view geometry). We leggen uit hoe camera's daartoe gekalibreerd kunnen worden. We leren vervolgens een aantal zogenaamde actieve methoden voor 3D-vormreconstructie aan, bijvoorbeeld gebaseerd op de projectie van lichtpatronen en recent betaalbaar geworden time-of-flight-sensoren die rechtstreeks de afstand tot de camera bepalen (zoals de Microsoft Kinect).

Vaak kan men ook zonder gedetailleerde 3D-vormreconstructie echte taferelen op een andere manier hervisualiseren op een computer. Dat is wat image-based rendering beoogt: pixels van genomen foto's (of video's) worden met minimaal verlies aan fotorealisme omgezet tot pixels van een gewenst beeld. Image-based rendering omvat een heel spectrum aan mogelijkheden, gaande van erg data-intensieve methoden (die veel foto's vereisen, maar in staat zijn om de meest complexe lichtschakeringen volledig plausibel te regenereren, zoals lichtveldmethoden op basis van lightfieldcamera's zoals Lytro of Neural Radiance Fields - NeRF's) tot technieken die weinig foto's vereisen maar aannames maken over vorm en lichtreflectie en minder in staat zijn om realisme te behouden in andere omstandigheden.

Zoals altijd in de vakken in deze afstudeerrichting ligt de nadruk op de fundamentele beginselen: de duurzame kennis, inclusief wiskunde (altijd een middel en geen doel op zich), die de student niet alleen in staat stelt om het domein te volgen, maar ook zelf bij te dragen tot de verdere ontwikkeling ervan. De cursus wordt anderzijds rijkelijk doorspekt met praktische toepassingen, inclusief 360 graden video (ook bekend als VR-video en populair geworden dankzij head-mounted displays zoals Oculus Rift).

Het vak omvat een practicum waarin gebruik wordt gemaakt van de open-source OpenCV programmabibliotheek (www.opencv.org).