De student kan logische symbolen correct gebruiken. Hij/zij is vertrouwd met het principe van volledige inductie en met het bewijs uit het ongerijmde.

De student kan bewijzen opstellen en deze nauwkeurig en formeel opschrijven.

De student begrijpt de wiskundige opbouw en werkwijze: eigenschappen afleiden uit definities (of axioma's) en vorige eigenschappen.

De student kent de basisbegrippen van de verzamelingtheorie (verzamelingen - relaties - functies), de basiseigenschappen ervan en kan deze gebruiken.

De student verwerft de theoretische achtergrond i.v.m. lineaire stelsels en kan eenvoudige stelsels oplossen en bespreken door middel van het rij-herleiden van een matrix naar zijn canonieke trapvorm. In het bijzonder dient het invers van een inversiebele matrix kunnen berekend worden.

De student kent de definitie, eigenschappen en geometrische betekenis van de determinant van een vierkante matrix A en kan er berekeningen mee uitvoeren, onder andere in verband met de rang en de adjunct van A, de klassieke formule voor het invers van A (als A inversiebel is) en de regel van Cramer. De student kent de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren van een vierkantmatrix.

De student beheerst het werken met reële getallen, cartesische- en poolcoördinaten in het vlak, reële functies in één reële veranderlijke en hun grafieken, basiseigenschappen van elementaire functies, lineaire en kwadratische vergelijkingen in het reële vlak.

De student heeft elementaire kennis van complexe getallen.

De student kent basisbegrippen van analytische meetkunde in een reële 3-ruimte: scalair product, vectorieel product, vergelijkingen van rechten, vlakken en kwadrieken. niveau-oppervlak, parametrisch oppervlak, (gladde) parameterkromme

1. De student heeft een grondige kennis van de theorie van de vectorruimten (deelruimte, voortbrengende en vrije delen, basis, dimensiestellingen) en kan deze toepassen, o.a. op de rij- en kolomruimte van een matrix.  2. De student is vertrouwd met de begrippen en eigenschappen van lineaire afbeeldingen, in het bijzonder met hun matrixvoorstelling, en weet hoe deze laatste wijzigt onder een basisverandering. 3. De student heeft een grondige kennis van de theorie van eigenvectoren en eigenwaarden van een endomorfisme T en kent toepassingen, onder andere in verband met de diagonaliseerbaarheid van T en meer algemeen met de Jordanvorm van T. Deze laatste dient enkel met Mathematica berekend te worden. De student kent de stelling van Hamilton-Cayley en haar toepassingen. De student kent de werking van Google-paginarangschikking.  4. De student is vertrouwd met de algemene theorie (inclusief toepassingen) van de inproductruimten, in het bijzonder met de orthogonalisatiemethode van Gram-Schmidt en met de spectraalstelling en andere eigenschappen van hermitische en unitaire operatoren. De student kent ook de classificatie van de orthogonale transformaties in het vlak en in de driedimensionale ruimte.

De student kan logische symbolen correct gebruiken. Hij/zij is vertrouwd met het principe van volledige inductie en met het bewijs uit het ongerijmde.

De student kan bewijzen opstellen en deze nauwkeurig en formeel opschrijven.

De student begrijpt de wiskundige opbouw en werkwijze: eigenschappen afleiden uit definities (of axioma's) en vorige eigenschappen.

De student kent de basisbegrippen van de verzamelingtheorie (verzamelingen - relaties - functies), de basiseigenschappen ervan en kan deze gebruiken.

De student verwerft de theoretische achtergrond i.v.m. lineaire stelsels en kan eenvoudige stelsels oplossen en bespreken door middel van het rij-herleiden van een matrix naar zijn canonieke trapvorm. In het bijzonder dient het invers van een inversiebele matrix kunnen berekend worden.

De student kent de definitie, eigenschappen en geometrische betekenis van de determinant van een vierkante matrix A en kan er berekeningen mee uitvoeren, onder andere in verband met de rang en de adjunct van A, de klassieke formule voor het invers van A (als A inversiebel is) en de regel van Cramer. De student kent de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren van een vierkantmatrix.

De student beheerst het werken met reële getallen, cartesische- en poolcoördinaten in het vlak, reële functies in één reële veranderlijke en hun grafieken, basiseigenschappen van elementaire functies, lineaire en kwadratische vergelijkingen in het reële vlak.

De student heeft elementaire kennis van complexe getallen.

De student kent basisbegrippen van analytische meetkunde in een reële 3-ruimte: scalair product, vectorieel product, vergelijkingen van rechten, vlakken en kwadrieken. niveau-oppervlak, parametrisch oppervlak, (gladde) parameterkromme

1. De student heeft een grondige kennis van de theorie van de vectorruimten (deelruimte, voortbrengende en vrije delen, basis, dimensiestellingen) en kan deze toepassen, o.a. op de rij- en kolomruimte van een matrix. De student is vertrouwd met de begrippen en eigenschappen van lineaire afbeeldingen, in het bijzonder met hun matrixvoorstelling, en weet hoe deze laatste wijzigt onder een basisverandering. 2. De student kent de definitie, eigenschappen en geometrische betekenis van de determinant van een vierkante matrix A en kan er berekeningen mee uitvoeren, onder andere in verband met de rang en de adjunct van A, de klassieke formule voor het invers van A (als A inversiebel is) en de regel van Cramer. 3. De student heeft een grondige kennis van de theorie van eigenvectoren en eigenwaarden van een endomorfisme T en kent toepassingen, onder andere in verband met de diagonaliseerbaarheid van T en meer algemeen met de Jordanvorm van T. Deze laatste dient enkel met Mathematica berekend te worden. De student kent de stelling van Hamilton-Cayley en haar toepassingen. De student kent de werking van Google-paginarangschikking.  4. De student is vertrouwd met de algemene theorie (inclusief toepassingen) van de inproductruimten, in het bijzonder met de orthogonalisatiemethode van Gram-Schmidt en met de spectraalstelling en andere eigenschappen van hermitische en unitaire operatoren. De student kent ook de classificatie van de orthogonale transformaties in het vlak en in de driedimensionale ruimte.

De student kan logische symbolen correct gebruiken. Hij/zij is vertrouwd met het principe van volledige inductie en met het bewijs uit het ongerijmde.

De student kan bewijzen opstellen en deze nauwkeurig en formeel opschrijven.

De student begrijpt de wiskundige opbouw en werkwijze: eigenschappen afleiden uit definities (of axioma's) en vorige eigenschappen.

De student kent de basisbegrippen van de verzamelingtheorie (verzamelingen - relaties - functies), de basiseigenschappen ervan en kan deze gebruiken.

De student verwerft de theoretische achtergrond i.v.m. lineaire stelsels en kan eenvoudige stelsels oplossen en bespreken door middel van het rij-herleiden van een matrix naar zijn canonieke trapvorm. In het bijzonder dient het invers van een inversiebele matrix kunnen berekend worden.

De student kent de definitie, eigenschappen en geometrische betekenis van de determinant van een vierkante matrix A en kan er berekeningen mee uitvoeren, onder andere in verband met de rang en de adjunct van A, de klassieke formule voor het invers van A (als A inversiebel is) en de regel van Cramer. De student kent de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren van een vierkantmatrix.

De student beheerst het werken met reële getallen, cartesische- en poolcoördinaten in het vlak, reële functies in één reële veranderlijke en hun grafieken, basiseigenschappen van elementaire functies, lineaire en kwadratische vergelijkingen in het reële vlak.

De student heeft elementaire kennis van complexe getallen.

De student kent basisbegrippen van analytische meetkunde in een reële 3-ruimte: scalair product, vectorieel product, vergelijkingen van rechten, vlakken en kwadrieken. niveau-oppervlak, parametrisch oppervlak, (gladde) parameterkromme

1. De student heeft een grondige kennis van de theorie van de vectorruimten (deelruimte, voortbrengende en vrije delen, basis, dimensiestellingen) en kan deze toepassen, o.a. op de rij- en kolomruimte van een matrix. De student is vertrouwd met de begrippen en eigenschappen van lineaire afbeeldingen, in het bijzonder met hun matrixvoorstelling, en weet hoe deze laatste wijzigt onder een basisverandering. 2. De student kent de definitie, eigenschappen en geometrische betekenis van de determinant van een vierkante matrix A en kan er berekeningen mee uitvoeren, onder andere in verband met de rang en de adjunct van A, de klassieke formule voor het invers van A (als A inversiebel is) en de regel van Cramer. 3. De student heeft een grondige kennis van de theorie van eigenvectoren en eigenwaarden van een endomorfisme T en kent toepassingen, onder andere in verband met de diagonaliseerbaarheid van T en meer algemeen met de Jordanvorm van T. Deze laatste dient enkel met Mathematica berekend te worden. De student kent de stelling van Hamilton-Cayley en haar toepassingen. De student kent de werking van Google-paginarangschikking.  4. De student is vertrouwd met de algemene theorie (inclusief toepassingen) van de inproductruimten, in het bijzonder met de orthogonalisatiemethode van Gram-Schmidt en met de spectraalstelling en andere eigenschappen van hermitische en unitaire operatoren. De student kent ook de classificatie van de orthogonale transformaties in het vlak en in de driedimensionale ruimte.