De student kan vlot programmeren.
De student heeft basiskennis van multimediasystemen, algebra en statistiek.
De student kan analytisch denken.

In dit vak worden de basisbeginselen van digitale beeldverwerking op een computer onderwezen. Het vak is geen handleiding voor beeldverwerkingspakketten zoals Photoshop of Final Cut Pro, maar behandelt algoritmen en wiskundige technieken: de duurzame kennis die een student in staat stelt om beeldverwerkingspakketten sneller te begrijpen, maar vooral ook om zelf bij te dragen aan de ontwikkeling van de beeldverwerkingssystemen van de toekomst. Andere vakken, zoals "3D-Modeling and Image-Based Rendering" en "Advanced Image Processing", bouwen verder op de basiskennis die in dit vak wordt aangebracht.

Het vak behandelt verschillende manieren waarop digitale beelden kunnen worden voorgesteld, bijvoorbeeld als een matrix van grijs- of kleurwaarden (het zogenaamde spatiale domein, inclusief de verschillende modellen om kleur te kwantificeren en te filteren, bijvoorbeeld om detail beter tot uitdrukking te laten komen), als een matrix van amplitudes en faseverschuivingen van zuivere golven in het vlak (Fourier- of frequentiedomeinvoorstelling, met inbegrip van inverse filtering voor bijvoorbeeld het ongedaan maken van bepaalde bronnen van onscherpte of periodieke ruis), andere basisfuncties (waveletvoorstelling, bijvoorbeeld voor spatiale ruisverwijdering of compressie), of als verzamelingen (morfologie, bijvoorbeeld om vorminformatie over gefotografeerde objecten te verkrijgen). We tonen aan hoe elk van deze voorstellingen het mogelijk maakt om bepaalde taken efficiënt op te lossen: de keuze van de juiste voorstelling is vaak de helft van de oplossing van een informaticaprobleem. Op een visueel aantrekkelijke manier worden wiskundige technieken die erg ingewikkeld lijken intuïtief gemaakt. Naast concrete kennis met betrekking tot beeld- en signaalverwerking, leert de student dat wiskunde geen doel op zich is, maar een uiterst geschikt hulpmiddel om zeer concrete inzichten op een compacte manier te formuleren en praktische oplossingen te verkrijgen voor real-world problemen.

De student kan vlot programmeren.
De student heeft basiskennis van multimediasystemen, algebra en statistiek.
De student kan analytisch denken.

In dit vak worden de basisbeginselen van digitale beeldverwerking op een computer onderwezen. Het vak is geen handleiding voor beeldverwerkingspakketten zoals Photoshop of Final Cut Pro, maar behandelt algoritmen en wiskundige technieken: de duurzame kennis die een student in staat stelt om beeldverwerkingspakketten sneller te begrijpen, maar vooral ook om zelf bij te dragen aan de ontwikkeling van de beeldverwerkingssystemen van de toekomst. Andere vakken, zoals "3D-Modeling and Image-Based Rendering" en "Advanced Image Processing", bouwen verder op de basiskennis die in dit vak wordt aangebracht.

Het vak behandelt verschillende manieren waarop digitale beelden kunnen worden voorgesteld, bijvoorbeeld als een matrix van grijs- of kleurwaarden (het zogenaamde spatiale domein, inclusief de verschillende modellen om kleur te kwantificeren en te filteren, bijvoorbeeld om detail beter tot uitdrukking te laten komen), als een matrix van amplitudes en faseverschuivingen van zuivere golven in het vlak (Fourier- of frequentiedomeinvoorstelling, met inbegrip van inverse filtering voor bijvoorbeeld het ongedaan maken van bepaalde bronnen van onscherpte of periodieke ruis), andere basisfuncties (waveletvoorstelling, bijvoorbeeld voor spatiale ruisverwijdering of compressie), of als verzamelingen (morfologie, bijvoorbeeld om vorminformatie over gefotografeerde objecten te verkrijgen). We tonen aan hoe elk van deze voorstellingen het mogelijk maakt om bepaalde taken efficiënt op te lossen: de keuze van de juiste voorstelling is vaak de helft van de oplossing van een informaticaprobleem. Op een visueel aantrekkelijke manier worden wiskundige technieken die erg ingewikkeld lijken intuïtief gemaakt. Naast concrete kennis met betrekking tot beeld- en signaalverwerking, leert de student dat wiskunde geen doel op zich is, maar een uiterst geschikt hulpmiddel om zeer concrete inzichten op een compacte manier te formuleren en praktische oplossingen te verkrijgen voor real-world problemen.

De student kan vlot programmeren.
De student heeft basiskennis van multimediasystemen, algebra en statistiek.
De student kan analytisch denken.

In dit vak worden de basisbeginselen van digitale beeldverwerking op een computer onderwezen. Het vak is geen handleiding voor beeldverwerkingspakketten zoals Photoshop of Final Cut Pro, maar behandelt algoritmen en wiskundige technieken: de duurzame kennis die een student in staat stelt om beeldverwerkingspakketten sneller te begrijpen, maar vooral ook om zelf bij te dragen aan de ontwikkeling van de beeldverwerkingssystemen van de toekomst. Andere vakken, zoals "3D-Modeling and Image-Based Rendering" en "Advanced Image Processing", bouwen verder op de basiskennis die in dit vak wordt aangebracht.

Het vak behandelt verschillende manieren waarop digitale beelden kunnen worden voorgesteld, bijvoorbeeld als een matrix van grijs- of kleurwaarden (het zogenaamde spatiale domein, inclusief de verschillende modellen om kleur te kwantificeren en te filteren, bijvoorbeeld om detail beter tot uitdrukking te laten komen), als een matrix van amplitudes en faseverschuivingen van zuivere golven in het vlak (Fourier- of frequentiedomeinvoorstelling, met inbegrip van inverse filtering voor bijvoorbeeld het ongedaan maken van bepaalde bronnen van onscherpte of periodieke ruis), andere basisfuncties (waveletvoorstelling, bijvoorbeeld voor spatiale ruisverwijdering of compressie), of als verzamelingen (morfologie, bijvoorbeeld om vorminformatie over gefotografeerde objecten te verkrijgen). We tonen aan hoe elk van deze voorstellingen het mogelijk maakt om bepaalde taken efficiënt op te lossen: de keuze van de juiste voorstelling is vaak de helft van de oplossing van een informaticaprobleem. Op een visueel aantrekkelijke manier worden wiskundige technieken die erg ingewikkeld lijken intuïtief gemaakt. Naast concrete kennis met betrekking tot beeld- en signaalverwerking, leert de student dat wiskunde geen doel op zich is, maar een uiterst geschikt hulpmiddel om zeer concrete inzichten op een compacte manier te formuleren en praktische oplossingen te verkrijgen voor real-world problemen.