Lineaire statistische modellen (3325) |
| Onderwijstaal : Nederlands |
| Studiepunten: 5,0 | | | | | Periode: semester 2 (5sp) | | | | | 2de Examenkans1: Ja | | | | | Eindcijfer2: Numeriek |
| | | Examencontract: niet mogelijk |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Adviserende volgtijdelijkheid op niveau van de opleidingsonderdelen
|
| |
| |
| |
Volgende opleidingsonderdelen worden geadviseerd ook opgenomen te zijn in uw studieprogramma tot op heden.
|
| |
|
Inleiding tot kanstheorie en statistiek (3319)
|
.0 stptn |
| |
|
|
|
De student heeft een basiskennis van kansrekenen, integralen en afgeleiden en matrixalgebra.
|
|
|
|
De cursus start met het enkelvoudige lineaire regressiemodel, waarvoor de kleinstekwadratenschatters van de parameters en hun eigenschappen bestudeerd worden. Vervolgens wordt het model uitgebreid naar meervoudige lineaire regressiemodellen. Ook binnen deze klasse van modellen worden de parameterschatters en hun eigenschappen bestudeerd, maar ook begrippen als interactie-effecten en multicolineariteit komen aan bod. De variantie-analyse modellen (anova) worden besproken als een bijzonder geval van de lineaire regressiemodellen. Binnen deze context komt ook meervoudig vergelijken van gemiddelenden aan bod. Logistische regressiemodellen (voor binaire uitkomsten) worden besproken in het laatste hoofdstuk. Hier ligt de nadruk op de interpretatie van de modelparameters. Alle statistische methoden die besproken worden in deze cursus, worden ook toegepast in de R software. De studenten zullen echte datasets analyseren en de analyses interpreteren. De studenten leren ook om simulatiestudies op te zetten om de theoretische eigenschappen empirisch te evalueren.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Presentatie ✔
|
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 2 Studiepunten 5,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 15 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Een deelcijfer van minstens 10 op 20 voor de paper en de presentatie kan
overgedragen worden naar de tweede zittijd. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
| Toelichting evaluatievorm | Studenten die minder dan 10 op 20 behaald hebben voor de paper en
presentatie, dienen deze te hernemen. |
|
|
|
|
|
| Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel) |
| |
Cursus 1:
Subtitel: Cursusnota's 2024-25
Extra info: |
|
|
| Aanbevolen literatuur |
| |
Linear Regression Analysis,George A. F. Seber; Alan J. Lee,2,Wiley,9780471415404
Applied Linear Statistical Models,Michael Kutner; Christopher Nachtsheim; John Neter; William Li,5,McGraw-Hill/Irwin,9780073108742 |
|
|
Eindcompetenties bachelor in de wiskunde
|
- EC
| EC 1: De bachelor Wiskunde bezit een grondige basiskennis en heeft inzicht in verschillende domeinen van de wiskunde waaronder algebra, meetkunde, analyse, numerieke wiskunde, kanstheorie, statistiek, aspecten van discrete wiskunde en logica. | | | - DC
| 1.6: De bachelor wiskunde heeft grondige basiskennis en inzicht in statistiek | - EC
| EC 3: De bachelor Wiskunde beheerst de formele wiskundige taal en werkwijze. Hij/zij kan met abstracte redeneringen werken. | | | - DC
| 3.1: De bachelor wiskunde beheerst de wiskundige notatie | | | - DC
| 3.4: De bachelor wiskunde kan de gevolgen (implicaties) van abstracte redeneringen overzien | - EC
| EC 4: De bachelor Wiskunde kan een wiskundig bewijs begrijpen, oordelen of een argument correct is en heeft inzicht in welke eigenschappen precies gebruikt worden (in de context van de verworven kennis).
Hij/zij kan een lacune of een overbodige stap in een bewijs of een berekening herkennen. | | | - DC
| 4.1: De bachelor wiskunde kan een wiskundig bewijs of argument begrijpen en beoordelen op juistheid | - EC
| EC 5: De bachelor Wiskunde kan de theorieën en methoden toepassen op relatief eenvoudige wiskundige problemen (zowel theoretische als rekentechnische). Hij/zij kan zelf wiskundige redeneringen
maken en opschrijven. | | | - DC
| 5.2: De bachelor wiskunde kan wiskundige theorieën toepassen om eenvoudige wiskundige problemen te analyseren | - EC
| EC 6: De bachelor Wiskunde kan de reeds verworven kennis integreren in nieuwe wiskundige onderwerpen.
Hij/zij begrijpt de samenhang tussen onderwerpen. | | | - DC
| 6.4: De bachelor wiskunde kan geleerde beginselen in het ene onderwerp integreren in een ander, nieuw onderwerp | - EC
| EC 7: De bachelor Wiskunde kan zelfstandig nieuwe wiskundige basisteksten begrijpend lezen. | | | - DC
| 7.2: De bachelor wiskunde kan zelfstandig nieuwe wiskundige Engelstalige basisteksten begrijpend lezen | - EC
| EC 8: De bachelor Wiskundeheeft enige vaardigheid in modelleren. | | | - DC
| 8.1: De bachelor wiskunde kan (beschrijvende) statistische methoden gebruiken om statistische variabelen en betrouwbaarheidsintervallen te schatten uit data | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| | | - DC
| 10.2: De bachelor wiskunde heeft kennis van data-analyse | - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | | | - DC
| 12.4: De bachelor wiskunde kan statistische analyses uitvoeren in R | - EC
| EC 14: De bachelor Wiskunde heeft een kritische ingesteldheid en een onderzoekshouding. | | | - DC
| 14.1: De bachelor wiskunde denkt kritisch na over verworven informatie | - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. | | | - DC
| 15.1: De bachelor wiskunde kan zelf of groepsgewijs een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp | | | - DC
| 15.4: De bachelor wiskunde kan mondeling presenteren over de resultaten van een gedane studie | - EC
| EC 18: De bachelor Wiskunde kan de maatschappelijke relevantie en de cultuurhistorische waarde van wiskunde inzien. | | | - DC
| 18.1: De bachelor wiskunde kan de maatschappelijke relevantie van wiskunde inzien |
|
|
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
| Aangeboden in | Tolerantie3 |
|
2de bachelorjaar in de wiskunde
|
J
|
|
|
1 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 12.2, lid 2. |
| 2 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 15.1, lid 3. |
3 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 16.9, lid 2.
|
|