Het opleidingsonderdeel ‘Statistiek in genetica’ biedt een basis aan kennis en vaardigheden voor ‘Biostatistiek’. De kennis en vaardigheden in Statistiek in genetica dienen toegepast te kunnen worden:

• De student start met het verkennen en toepassen van het softwarepakket JMP;

• De student kan verschillende soorten data importeren en visueel voorstellen in JMP;

• De student kan betrouwbaarheidsintervallen en (parametrische en niet-parametrische) hypothesetoetsing berekenen en interpreteren (in JMP en met de hand);

• De student kan verdelings- en onafhankelijkheidstoetsen uitvoeren en analyseren in JMP.

Algemene doelstellingen:

• De student heeft, binnen het biomedische toepassingsdomein, basiskennis omtrent statistisch modelleren.
• De student kan eenvoudige biomedische experimenten opzetten.
• De student weet, vanuit concrete voorbeelden, dat statistische analyse wetenschappelijke ondersteuning geeft aan de biomedische besluitvorming.
• De student kan output van statistische software lezen en interpreteren en kan hierover in een heldere taal rapporteren en communiceren.
• De student kan statistische software gebruiken voor de statistische analyse van eenvoudige statistische modellen.

Vakinhoudelijke doelstellingen:

• De student kan de lineaire samenhang modelleren tussen een continue respons en predictoren (regressie-analyse) en heeft extra aandacht voor het meten van correlatie, het vergelijken van groepen en het gebruik van interacties.
• De student kan veralgemeende lineaire modellen gebruiken om niet-normaal verdeelde data te modelleren.
• De student kent het begrip likelihood en kan de daarbijhorende likelihood ratio test en model selectie criterium zoals AIC toepassen.
• De student kan voorgaande technieken combineren in één model en kan modelbouw uitvoeren.
• De student kent de basisprincipes van data management.
• De student kent de basisprincipes van klinische studies, cross-over studies, cohort studies en case controle studies.
• De student kan een case controle en een cross-over studie analyseren.
• De student kent de factoren die een invloed hebben op de steekproefgrootte en power.
• De student kan de steekproefgrootte en power berekenen in concrete situaties.
• De student kan veel voorkomende statistische fouten herkennen.
• Voor de statistische analyse van de thema's hierboven vernoemd, kan de student met statistische software werken: JMP.