Onderwijstaal : Nederlands |
Studiepunten: 3,0 | | | Periode: semester 2 (3sp) | | | 2de Examenkans1: Ja | | | Eindcijfer2: Numeriek |
Volgtijdelijkheid
|
|
Geen volgtijdelijkheid
|
|
De student kan een programmeertaal (bijvoorbeeld Python) en aanverwante tools aanwenden om oplossingen te implementeren. De student kan de algemene principes van academische verslaggeving toepassen.
|
|
|
De cursus heeft tot doel de studenten een aantal inzichten bij te brengen in het Visual Computing domein, waarbij zowel concepten rond beeldverwerking (image processing) en beeldsynthese (computer graphics) aan bod komen. De studenten leren basisproblemen uit het visual computing domein op een gestructureerde manier aan te pakken, gebruik makend van gangbare software tools en -bibliotheken. De studenten zijn in staat de verworven inzichten toe te passen in vakgebonden werkzittingen en taken. De cursus wordt rijkelijk doorspect met praktische toepassingen en de student zal zelf, in de verschillende applicatiecolleges en practica, aan de slag gaan om visual computing uitdagingen op te lossen met behulp van de open-source OpenCV programmabibliotheek (www.opencv.org).
Een aantal van de behandelde onderwerpen zijn onder andere (in een niet-bindende lijst):
- digitale camera's - beeldverwerking in het spatiale domein - beeldverwerking in het frequentiedomein - kenmerkende beeldpunten - geometrische transformaties en camera kalibratie - machine learning binnen het visual computing domein
|
|
|
|
|
|
|
Applicatiecollege ✔
|
|
|
|
|
|
Huiswerktaken ✔
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 2 Studiepunten 3,00
Evaluatievorm | |
|
Andere evaluatievorm tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
Andere: | evaluatie van practica/mini-projecten |
|
|
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Vanaf 12/20 |
|
|
|
|
|
|
|
Schriftelijk examen | 60 % |
|
Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Vanaf 10/20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen) | ✔ |
|
Voorwaarden | De student moet op elke deelevaluatie van het opleidingsonderdeel (dus op zowel de evaluatie tijdens de onderwijsperiode als het schriftelijk examen) minimaal 8,0/20 halen. |
|
|
|
Gevolg | Indien de student minder dan 8,0/20 haalt op een of meerdere deelevaluaties, kan de student als totale examencijfer voor het opleidingsonderdeel maximaal 9/20 halen. |
|
|
|
Tweede examenkans
Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
 
|
Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
Handboek 1:
Introduction to Visual Computing, Core Concepts in Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Aditi Majumder, E-book, 1e editie (9 februari 2018), CRC Press, E-book
ISBN: 9781482244915 |
|
 
|
Verplicht studiemateriaal |
|
Slides en overig lesmateriaal worden ter beschikking gesteld via de elektronische leeromgeving en/of tijdens de les verspreid. |
|
 
|
Verplichte software |
|
Visual Studio Code (of een andere IDE naar keuze) voor het programmeren in Python (>3.0) met de OpenCV programmabibliotheek (>4.0) (op de eigen PC). Al deze software is vrij beschikbaar. |
|
|
Eindcompetenties master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie
|
- EC
| EC1 - De Master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie kan in eigen professioneel denken en handelen -- met een gepaste ingenieursattitude en met continue aandacht voor de eigen vorming -- adequaat communiceren, effectief samenwerken, en rekening houden met de duurzame, economische, ethische, maatschappelijke en/of internationale context en is zich hierbij bewust van de impact op de omgeving. | | - DC
| DC8 - De student kan kennis en vaardigheden kritisch evalueren om op basis hiervan eigen denken en handelen bij te sturen. (kritisch reflecteren) | | | - BC
| kan een kritische zelfreflectie formuleren | | - DC
| DC9 - De student kan mondeling en schriftelijk (grafisch) communiceren. (communiceren) | | | - BC
| kan op een correcte manier rapporteren en documenteren over de gekozen oplossingen
kan een kritische zelfreflectie formuleren | - EC
| EC4 - De Master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie heeft gespecialiseerde en diepgaande kennis van, inzicht en vaardigheden verworven in nucleaire technologische domeinen zoals reactortechnologie, kernfysica, radiochemie, nucleaire meettechniek, nucleaire elektronica en nucleaire softwaretoepassingen van signaalverwerkende algoritmen en systemen. | | - DC
| DC1 - De studentheeft kennis van de basisbegrippen, structuur en samenhang. (kennis bezitten) | | | - BC
| kent de overlap en verschillen tussen beeldverwerking, computer graphics en computer visie
kan verschillende visual com puting algoritmes situeren
kent het verschil tussen klassieke visie technieken en meer recente deep learningoplossinge n | | - DC
| DC2 - De studentheeft inzicht in de basisbegrippen en methodes. (begrijpen) | | | - BC
| begrijpt hoe digitale beelden tot stand komen
heeft inzicht in de verschillende beeldfiltering algoritmes en de toepass ingen ervan
begrijpt de geometrische relatie tussen gekalibreerde camerasystemen
heeft inzicht in hoeverschil lende visual computing algoritmes toegepast en gecombineerd kunnen worden in een concreet probleem | | - DC
| DC4 - De studentkan informatie opzoeken, meten of verzamelen en correct refereren. (data verwerven) | | | - BC
| kan relevante delen uit softwarebibliotheken en documentatie selecteren, exploreren en aanwenden.
kan relevante achterg rondinformatie over visual computing algoritmes opzoeken | | - DC
| DC7 - De studentkan geselecteerde methodes en hulpmiddelen aanwenden om oplossingen en ontwerpen te implementeren. (implementeren en operationaliseren) | | | - BC
| kan beeldanalyse en visie systemen implementeren m.b.v. OpenCV bibliotheek in Python |
|
|
|
| EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
Aangeboden in | Tolerantie3 |
master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie - milieu
|
J
|
master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie - nucleair en medisch
|
J
|
|
|
1 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 12.2, lid 2. |
2 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 15.1, lid 3. |
3 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 16.9, lid 2.
|
|