Process improvement (5064)

  
Coördinerend verantwoordelijke :Prof. dr. Mieke JANS 
  
Co-titularis :Prof. dr. Benoit DEPAIRE 
  
Lid van het onderwijsteam :Mevrouw Femke PIETERS 
 Prof. dr. Yannis BERTRAND 


Onderwijstaal : Nederlands


Studiepunten: 6,0
  
Periode: semester 2 (6sp)
  
2de Examenkans1: Ja
  
Eindcijfer2: Numeriek
 
Examencontract: niet mogelijk


 
Volgtijdelijkheid
 
   Geen volgtijdelijkheid

Inhoud

Het opleidingsonderdeel Process Improvement verkent geavanceerde methoden om bedrijfsprocessen te verbeteren, met de nadruk op zowel organisatorische als technologische perspectieven. Een deel van de cursus gaat dieper in op de procesverbeteringfase van de Business Process Management (BPM) levenscyclus, waarbij studenten kennismaken met een verscheidenheid aan heuristieken en technieken voor het optimaliseren van de structuur en organisatie van bestaande processen. In het tweede deel wordt de focus verlegd naar de rol van moderne technologieën in procesverbetering, waarbij tools zoals Robotic Process Automation (RPA), Large Language Models (LLM's) voor taakondersteuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) LLM's en Agentic LLM's aan bod komen. Door een combinatie van theoretische inzichten en praktische voorbeelden leren studenten processen kritisch te analyseren en verbetermogelijkheden te identificeren met behulp van zowel traditionele als geavanceerde benaderingen. Aan het einde van de cursus hebben de studenten een solide basis om procesverbeteringen te ontwerpen en te implementeren die zowel technologische innovaties als organisatiestrategieën benutten, zodat ze de efficiëntie en innovatie in echte bedrijfsomgevingen kunnen stimuleren.



Organisatie- / Werkvormen
Organisatievormen  
Hoorcollege  
Responsiecollege  
Werkzittingen  


Evaluatie

Semester 2 (6,00sp)

Evaluatievorm
Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode30 %
Behoud van deelcijfer in academiejaar
Casus
Verslag
Schriftelijk examen70 %
Gesloten-boek
Open vragen
Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen)
Voorwaarden

Een student moet op elk onderdeel een tolereerbaar examenresultaat (≥8/20) behalen om te kunnen slagen voor het opleidingsonderdeel.

Gevolg

Een student die op een (of meerdere) onderdelen een niet-tolereerbaar cijfer behaalt en een rekenkundig gewogen gemiddeld behaalt > 7, krijgt als eindresultaat in zijn studentendossier een 7/20, ongeacht het rekenkundig gewogen gemiddelde.


Tweede examenkans

Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans
Neen


Eindcompetenties
master handelsingenieur in de beleidsinformatica
  •  EC 
  • EC 13: De master BI past diepgaande inzichten uit bedrijfseconomische en relevante ondersteunende en/of aanverwante wetenschappen toe bij de analyse van bedrijfseconomische en –informatietechnische problemen. (Probleemoplossend vermogen)

  •  EC 
  • EC 15: De master BI analyseert, verbetert en monitort technologische en bedrijfsprocessen met behulp van data en IT om een positieve bijdrage te leveren aan de werking van een organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties)

  •  EC 
  • EC 17: De master BI ontwerpt innovatieve bedrijfsmodellen waarbij het potentieel van data en IT benut wordt. (Opleidingsspecifieke competenties)

 

  EC = eindcompetenties      DC = deelcompetenties      BC = beoordelingscriteria  
Aangeboden inTolerantie3
2de masterjaar handelsingenieur in de beleidsinformatica J
Master handelsingenieur in de beleidsinformatica jaar 1 verplicht J



1   Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 12.2, lid 2.
2   Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 15.1, lid 3.
3   Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 16.9, lid 2.