Artificial intelligence (5063) |
| Studiepunten: 6,0 | | Studiebelastingsuren: 162 | Periode: semester 2 (6sp)  |
| Onderwijstaal: Nederlands | | Examencontract: niet mogelijk |
|
- Studenten zijn vertrouwd met basisoperaties op matrices (optellen, aftrekken, vermenigvuldiging, inverse berekenen, transponeren, ...).
- Studenten zijn vertrouwd met basisconcepten uit analyse, meer specifiek het berekenen van (partiële) afgeleiden.
- Studenten zijn in staat technische papers (met betrekking tot algoritmes) te lezen en interpreteren.
|
|
|
|
|
Dit vak behandelt geavanceerde concepten en technieken binnen het domein van artificiële intelligentie, met een sterke focus op machine learning en in het bijzonder neurale netwerken. Studenten maken kennis met verschillende netwerkarchitecturen zoals deep feedforward netwerken, recurrente neurale netwerken en convolutional neural networks. Er is aandacht voor zowel de theoretische fundamenten als de praktische toepassingen van deze modellen. Het vak combineert inzicht in algoritmiek met praktische implementatie en moedigt studenten aan om kritisch na te denken over de werking, mogelijkheden en beperkingen van moderne AI-technieken.
|
|
| Eerder aangekochte verplichte handboeken |
| |
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Aurélien Géron, 2022, 3rd edition, O'Reilly Media. ISBN 9781098122461 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Semester 2 (6,00sp)
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 20 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | Ja, geen tweede examenkans |
|
|
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
Eindcompetenties | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
master handelsingenieur in de beleidsinformatica
|
- EC
| EC 14: De master BI modelleert, ontwerpt en evalueert oplossingen voor bedrijfseconomische en –informatietechnische problemen ter ondersteuning van de besluitvorming op verschillende niveaus in een complexe context. (Probleemoplossend vermogen) | - EC
| EC 16: De master BI zet data science en IT in om beslissingsondersteunende systemen te ontwerpen die bruikbare inzichten aanreiken waardoor de kwaliteit van genomen beslissingen verhoogd kan worden. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
|
|
|
| Plaats in het onderwijsaanbod | Tolerantie3 |
|
Master handelsingenieur in de beleidsinformatica jaar 1 verplicht
|
J
|
|
|
1 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 12.2, lid 2. |
| 2 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 15.1, lid 3. |
3 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 16.9, lid 2.
|
|
|