| Onderwijstaal : Nederlands |
| | | Examencontract: niet mogelijk |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Geen volgtijdelijkheid
|
There is no data for this choice.
Change the language, year or choose another item in the dropdown list if it is available.
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P1 SBU | P1 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 1ste masterjaar handelsingenieur in de beleidsinformatica | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| De master BI communiceert helder en correct schriftelijk en mondeling, binnen een bedrijfs- en academische context, en indien nodig aangevuld met visuele ondersteuning. (Communiceren) | - EC
| De master BI toont zelfstandigheid bij het analyseren, interpreteren en evalueren van onderzoeksresultaten en rapporteert hierover. (Onderzoeksvaardigheden) | - EC
| De master BI integreert het perspectief van stakeholders bij het optimaliseren van complexe bedrijfsprocessen. (Stakeholder awareness) | - EC
| De master BI analyseert, verbetert en monitort technologische en bedrijfsprocessen met behulp van data en IT om een positieve bijdrage te leveren aan de werking van een organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- The student must be able to understand basic technical notations.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
|
|
|
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery: basis en geavanceerde algoritmes
- Declarative mining
- Additionele perspectieven van process mining
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Indien de student geen alternatieve opdracht vraagt voor de tweede examenkans (aanvraag vóór de proclamatie van de eerste zittijd), wordt het deelcijfer van de eerste examenkans behouden. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
| Toelichting | De studenten mogen hun handboek en papers met beperkte notities (geen uitgeschreven paragrafen, slides of notities uit de les) gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
| Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen) | ✔ |
|
| Voorwaarden | Zowel op de schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode (40%) als op het examen (schriftelijk en mondeling examen, samen 60%) moet een tolereerbaar cijfer behaald worden (dus minimum 8/20). |
|
|
|
| Gevolg | Indien dit niet het geval is, kan de student maximum een 7/20 behalen. |
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
| |
[Process Mining: Data Science in Action],[W.M.P. van der Aalst],[],[Springer],[9783662498507],[] |
|
|
| Aanbevolen studiemateriaal |
| |
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
|
| Opmerkingen |
| |
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
| 2de masterjaar handelsingenieur optie informatiesystemen | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
| 2de masterjaar handelsingenieur optie revisoraat | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| De master HI communiceert helder en correct schriftelijk en mondeling, binnen een bedrijfs- en academische context, en indien nodig aangevuld met visuele ondersteuning. (Communiceren) | - EC
| De master HI toont zelfstandigheid bij het analyseren, interpreteren en evalueren van onderzoeksresultaten en rapporteert hierover. (Onderzoeksvaardigheden) | - EC
| De master HI integreert het perspectief van stakeholders bij het optimaliseren van complexe bedrijfsprocessen. (Stakeholder awareness) | - EC
| De master HI kan complexe technologische en bedrijfsprocessen in een organisatie in kaart brengen, optimaliseren en managen, met het oog op de strategische doelen van die organisatie. (Opleidingsspecifieke competenties) | - EC
| De master HI gebruikt ICT-toepassingen en basis programmeervaardigheden om bedrijfseconomische en –technische data te vertalen naar bedrijfsrelevante informatie. (Opleidingsspecifieke competenties) |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- The student must be able to understand basic technical notations.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
|
|
|
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery: basis en geavanceerde algoritmes
- Declarative mining
- Additionele perspectieven van process mining
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Indien de student geen alternatieve opdracht vraagt voor de tweede examenkans (aanvraag vóór de proclamatie van de eerste zittijd), wordt het deelcijfer van de eerste examenkans behouden. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
| Toelichting | De studenten mogen hun handboek en papers met beperkte notities (geen uitgeschreven paragrafen, slides of notities uit de les) gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
| Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen) | ✔ |
|
| Voorwaarden | Zowel op de schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode (40%) als op het examen (schriftelijk en mondeling examen, samen 60%) moet een tolereerbaar cijfer behaald worden (dus minimum 8/20). |
|
|
|
| Gevolg | Indien dit niet het geval is, kan de student maximum een 7/20 behalen. |
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
| |
[Process Mining: Data Science in Action],[W.M.P. van der Aalst],[],[Springer],[9783662498507],[] |
|
|
| Aanbevolen studiemateriaal |
| |
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
|
| Opmerkingen |
| |
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
| master informatica volledig keuzepakket | Keuze | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 7: De afgestudeerde is in staat om informatie kritisch te analyseren en te evalueren, en op een efficiënte manier te verwerken. | | | - DC
| De master Informatica is in staat om bedrijfsprocessen te analyseren met behulp van process mining technieken. | | | - DC
| De master Informatica is in staat om werkelijk uitgevoerde procesinstanties in een bestaand workflow-systeem te onderzoeken. | | | - DC
| De master Informatica is in staat om te evalueren of werkelijke procesuitvoeringen conform een ontworpen procesmodel zijn. | - EC
| EC 8: De afgestudeerde is in staat om informatie, ideeën en oplossingen te communiceren naar een publiek bestaande uit collega's informatici maar ook naar niet-specialisten door zich op het juiste abstractieniveau uit te drukken. | | | - DC
| De master Informatica kan een managementrapport opstellen met de bevindingen van de uitgevoerde analyses. | - EC
| EC 9: De afgestudeerde is in staat om op heldere wijze zowel mondeling als schriftelijk te rapporteren over haar/zijn werk in een nationale en internationale context. | | | - DC
| De student kan op een correcte en bedrijfsgerichte wijze schriftelijk verslag leveren van het project. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
- The student needs to be familiar with the general organization of a company and must be capable of thinking in terms of business processes.
- The student must have basic data modelling knowledge.
- The student must be able to understand basic technical notations.
- Experience with a process modelling language is nice to have, but is no strict prerequisite.
|
|
|
|
De cursus behandelt volgende topics, zowel theoretisch als praktisch:
- Procesmodellering
- Petri Nets
- Event log: formaat en aanpak voor opbouw
- Process Discovery: basis en geavanceerde algoritmes
- Declarative mining
- Additionele perspectieven van process mining
- Analyzeren van event logs
- Schrijven van een managementverslag
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Collectief feedback moment ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Discussies /debat ✔
|
|
|
|
Oefeningen ✔
|
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | Indien de student geen alternatieve opdracht vraagt voor de tweede examenkans (aanvraag vóór de proclamatie van de eerste zittijd), wordt het deelcijfer van de eerste examenkans behouden. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
| Toelichting | De studenten mogen hun handboek en papers met beperkte notities (geen uitgeschreven paragrafen, slides of notities uit de les) gebruiken tijdens het examen, zowel tijdens het schriftelijk gedeelte, als tijdens (de voorbereiding van) het mondeling gedeelte. |
|
|
|
| Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen) | ✔ |
|
| Voorwaarden | Zowel op de schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode (40%) als op het examen (schriftelijk en mondeling examen, samen 60%) moet een tolereerbaar cijfer behaald worden (dus minimum 8/20). |
|
|
|
| Gevolg | Indien dit niet het geval is, kan de student maximum een 7/20 behalen. |
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
| |
[Process Mining: Data Science in Action],[W.M.P. van der Aalst],[],[Springer],[9783662498507],[] |
|
|
| Aanbevolen studiemateriaal |
| |
Dit opleidingsonderdeel maakt gebruik van DataCamp For The Classroom, aangeboden door DataCamp (www.datacamp.com).
|
|
|
| Opmerkingen |
| |
Additional study material will be provided during the course. |
|
|
|
|
|
1 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 12.2, lid 2. |
| 2 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 16.9, lid 2. |
3 Onderwijs-, examen- en rechtspositieregeling art. 15.1, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|