| Onderwijstaal : Nederlands |
| | | Examencontract: niet mogelijk |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Geen volgtijdelijkheid
|
There is no data for this choice.
Change the language, year or choose another item in the dropdown list if it is available.
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P2 SBU | P2 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 2de bachelorjaar in de wiskunde | Verplicht | 135 | 5,0 | 135 | 5,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 1: De bachelor Wiskunde bezit een grondige basiskennis en heeft inzicht in verschillende domeinen van de wiskunde waaronder algebra, meetkunde, analyse, numerieke wiskunde, kanstheorie, statistiek, aspecten van discrete wiskunde en logica. | - EC
| EC 3: De bachelor Wiskunde beheerst de formele wiskundige taal en werkwijze. Hij/zij kan met abstracte redeneringen werken. | - EC
| EC 4: De bachelor Wiskunde kan een wiskundig bewijs begrijpen, oordelen of een argument correct is en heeft inzicht in welke eigenschappen precies gebruikt worden (in de context van de verworven kennis).
Hij/zij kan een lacune of een overbodige stap in een bewijs of een berekening herkennen | - EC
| EC 5: De bachelor Wiskunde kan de theorieën en methoden toepassen op relatief eenvoudige wiskundige problemen (zowel theoretische als rekentechnische). Hij/zij kan zelf wiskundige redeneringen
maken en opschrijven | - EC
| EC 6: De bachelor Wiskunde kan de reeds verworven kennis integreren in nieuwe wiskundige onderwerpen.
Hij/zij begrijpt de samenhang tussen onderwerpen | - EC
| EC 8: De bachelor Wiskunde heeft enige vaardigheid in modelleren. | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | - EC
| EC 14: De bachelor Wiskunde heeft een kritische ingesteldheid en een onderzoekshouding.
| - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. | - EC
| EC 16: De bachelor Wiskunde is in staat te plannen, hij/zij heeft inzicht in zijn leerproces en kan dit evalueren en bijsturen. | - EC
| EC 18: De bachelor Wiskunde kan de maatschappelijke relevantie en de cultuurhistorische waarde van wiskunde inzien. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
De cursus start met het enkelvoudige lineaire regressiemodel, waarvoor de kleinstekwadratenschatters van de parameters en hun eigenschappen bestudeerd worden. Vervolgens wordt het model uitgebreid naar meervoudige lineaire regressiemodellen. Ook binnen deze klasse van modellen worden de parameterschatters en hun eigenschappen bestudeerd, maar ook begrippen als interactie-effecten en multicolineariteit komen aan bod. De variantie-analyse modellen (anova) worden besproken als een bijzonder geval van de lineaire regressiemodellen. Binnen deze context komt ook meervoudig vergelijken van gemiddelenden aan bod.
Logistische regressiemodellen (voor binaire uitkomsten) worden besproken in het laatste hoofdstuk. Hier ligt de nadruk op de interpretatie van de modelparameters.
Alle statistische methoden die besproken worden in deze cursus, worden ook toegepast in de R software. De studenten zullen echte datasets analyseren en de analyses interpreteren. De studenten leren ook om simulatiestudies op te zetten om de theoretische eigenschappen empirisch te evalueren.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Presentatie ✔
|
|
|
|
Verslag ✔
|
|
|
|
Periode 2 Studiepunten 5,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 10 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 5 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
| Schriftelijk examen | 85 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
De student heeft een basiskennis van kansrekenen, integralen en afgeleiden en matrixalgebra. |
|
|
| Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel) |
| |
[Cursusnota's 2022-23],[] |
|
|
| Aanbevolen literatuur |
| |
- [Linear Regression Analysis],[George A. F. Seber; Alan J. Lee],[2],[Wiley],[9780471415404],[]
- [Applied Linear Statistical Models],[Michael Kutner; Christopher Nachtsheim; John Neter; William Li],[5],[McGraw-Hill/Irwin],[9780073108742],[]
|
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
| 2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|