| Onderwijstaal : Nederlands |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Geen volgtijdelijkheid
|
There is no data for this choice.
Change the language, year or choose another item in the dropdown list if it is available.
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P1 SBU | P1 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 3de bachelorjaar in de wiskunde | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 1: De bachelor Wiskunde bezit een grondige basiskennis en heeft inzicht in verschillende domeinen van de wiskunde waaronder algebra, meetkunde, analyse, numerieke wiskunde, kanstheorie, statistiek, aspecten van discrete wiskunde en logica. | - EC
| EC 2: De bachelor Wiskunde bezit een gevorderde kennis en heeft inzicht in grote deelgebieden van de wiskunde (zuivere wiskunde, toegepaste wiskunde, ...) | - EC
| EC 3: De bachelor Wiskunde beheerst de formele wiskundige taal en werkwijze. Hij/zij kan met abstracte redeneringen werken. | - EC
| EC 4: De bachelor Wiskunde kan een wiskundig bewijs begrijpen, oordelen of een argument correct is en heeft inzicht in welke eigenschappen precies gebruikt worden (in de context van de verworven kennis).
Hij/zij kan een lacune of een overbodige stap in een bewijs of een berekening herkennen | - EC
| EC 5: De bachelor Wiskunde kan de theorieën en methoden toepassen op relatief eenvoudige wiskundige problemen (zowel theoretische als rekentechnische). Hij/zij kan zelf wiskundige redeneringen
maken en opschrijven | - EC
| EC 6: De bachelor Wiskunde kan de reeds verworven kennis integreren in nieuwe wiskundige onderwerpen.
Hij/zij begrijpt de samenhang tussen onderwerpen | - EC
| EC 16: De bachelor Wiskunde is in staat te plannen, hij/zij heeft inzicht in zijn leerproces en kan dit evalueren en bijsturen. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
De student kent de begrippen uit de kanstheorie: universum, kansmaat, sigma-algebra en kan deze gebruiken.
|
|
De student kent de begrippen voorwaardelijke kans en onafhankelijkheid van gebeurtenissen en kan deze berekenen/nagaan.
|
|
De student kent het begrip stochastische veranderlijken en kan kenmerken (verdelingsfunctie, dichtheidsfunctie,..) hiervan bepalen.
|
|
De student kent de begrippen verwachtingswaarde, momenten, genererende functie, karakteristieke functie en hun belangrijke eigenschappen. Verder kan hij/zij deze in voorbeelden bepalen/berekenen.
|
|
De student kent het begrip stochastische vector en daarmee verwante begrippen zoals gezamenlijke verdeling, marginale verdeling, verwachtingswaarde,... Hij/Zij kan o.a. gezamenlijke verdeling, marginale verdeling en verwachtingswaarde
|
|
De student beheerst de begrippen voorwaardelijke verdeling en verwachtingswaarde en kan deze in concrete gevallen berekenen.
|
|
De student kent de transformatiestelling van stochastische veranderlijken en kan deze toepassen.
|
|
De student beheerst de begrippen convergentie in kans/verdeling, hun eigenschappen en kan deze nagaan in nieuwe voorbeelden. De student kent de belangrijkste limietstellingen (centrale limietstelling en zwakke wet van de grote getallen) en kan deze gebruiken in verschillende contexten.
|
|
De student kent de begrippen steekproef, steekproefgemiddelde en steekproefvariantie en kan hun verdeling bepalen in geval van een steekproef uit een normale verdeling.
|
|
De student kan een ongekende parameter schatten gebaseerd op de maximum likelihood schatter of momentenschatter.
De student kan nagaan of een schatter consistent/asymptotisch normaal/sufficiënt/compleet/onvertekend/(asymptotisch) efficiënt is of de Cramer-Rao ondergrens bereikt.
De student kent de stellingen van Lehmann-Scheffé, Rao-Blackwell, Fisher-Neymann en kan deze gebruiken bij het zoeken naar een "beste" schatter.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Praktijkevaluatie tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Evaluatievorm in overleg met student tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Andere evaluatievorm tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
|
|
|
| Examenvorm te kiezen in overleg met de student | 0 % |
|
|
|
|
| Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
| Toelichting | formularium wordt ter beschikking gesteld |
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
De student beheerst de begrippen uit de elementaire verzamelingenleer en calculus (afgeleiden en integralen) en kan deze toepassen. |
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
|
| Eerder aangekochte verplichte handboeken |
|
|
| Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel) |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Cursustekst "Fundamenten in kanstheorie en statistiek & eindige maattheorie" |
|
|
| Aanbevolen literatuur |
|
|
|
|
|
| 3de bachelorjaar in de fysica optie twin | Verbreding | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 7: De bachelor Fysica kan de in de fysica gebruikte wiskundige methodes toepassen en beschikt over een goede rekenvaardigheid, met inbegrip van computationele technieken en programmeervaardigheden. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
De student kent de begrippen uit de kanstheorie: universum, kansmaat, sigma-algebra en kan deze gebruiken.
|
|
De student kent de begrippen voorwaardelijke kans en onafhankelijkheid van gebeurtenissen en kan deze berekenen/nagaan.
|
|
De student kent het begrip stochastische veranderlijken en kan kenmerken (verdelingsfunctie, dichtheidsfunctie,..) hiervan bepalen.
|
|
De student kent de begrippen verwachtingswaarde, momenten, genererende functie, karakteristieke functie en hun belangrijke eigenschappen. Verder kan hij/zij deze in voorbeelden bepalen/berekenen.
|
|
De student kent het begrip stochastische vector en daarmee verwante begrippen zoals gezamenlijke verdeling, marginale verdeling, verwachtingswaarde,... Hij/Zij kan o.a. gezamenlijke verdeling, marginale verdeling en verwachtingswaarde
|
|
De student beheerst de begrippen voorwaardelijke verdeling en verwachtingswaarde en kan deze in concrete gevallen berekenen.
|
|
De student kent de transformatiestelling van stochastische veranderlijken en kan deze toepassen.
|
|
De student beheerst de begrippen convergentie in kans/verdeling, hun eigenschappen en kan deze nagaan in nieuwe voorbeelden. De student kent de belangrijkste limietstellingen (centrale limietstelling en zwakke wet van de grote getallen) en kan deze gebruiken in verschillende contexten.
|
|
De student kent de begrippen steekproef, steekproefgemiddelde en steekproefvariantie en kan hun verdeling bepalen in geval van een steekproef uit een normale verdeling.
|
|
De student kan een ongekende parameter schatten gebaseerd op de maximum likelihood schatter of momentenschatter.
De student kan nagaan of een schatter consistent/asymptotisch normaal/sufficiënt/compleet/onvertekend/(asymptotisch) efficiënt is of de Cramer-Rao ondergrens bereikt.
De student kent de stellingen van Lehmann-Scheffé, Rao-Blackwell, Fisher-Neymann en kan deze gebruiken bij het zoeken naar een "beste" schatter.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Responsiecollege ✔
|
|
|
|
Werkzittingen ✔
|
|
|
|
Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Praktijkevaluatie tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Evaluatievorm in overleg met student tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
| Andere evaluatievorm tijdens onderwijsperiode | 0 % |
|
|
|
|
|
|
| Examenvorm te kiezen in overleg met de student | 0 % |
|
|
|
|
| Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie | ✔ |
|
| Toelichting | formularium wordt ter beschikking gesteld |
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
De student beheerst de begrippen uit de elementaire verzamelingenleer en calculus (afgeleiden en integralen) en kan deze toepassen. |
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
|
|
| Eerder aangekochte verplichte handboeken |
|
|
| Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel) |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Cursustekst "Fundamenten in kanstheorie en statistiek & eindige maattheorie" |
|
|
| Aanbevolen literatuur |
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
| 2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|