| Onderwijstaal : Nederlands |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Geen volgtijdelijkheid
|
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P1 SBU | P1 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 3de bachelorjaar in de wiskunde optie biowiskunde | Verplicht | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 8: De bachelor Wiskunde heeft enige vaardigheid in modelleren. | - EC
| EC 9: De bachelor Wiskunde is in staat als lid van een team te functioneren. | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
| 3de bachelorjaar in de wiskunde optie vrije keuze aanvulling | Keuze | 162 | 6,0 | 162 | 6,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC 8: De bachelor Wiskunde heeft enige vaardigheid in modelleren. | - EC
| EC 9: De bachelor Wiskunde is in staat als lid van een team te functioneren. | - EC
|
EC 10: De bachelor Wiskunde heeft kennis van een aantal toepassingen van wiskunde.
| - EC
| EC 12: De bachelor Wiskunde heeft een basiskennis van programmeren en kan courante wiskundige software gebruiken (bv. Maple, Matlab). | - EC
| EC 15: De bachelor Wiskunde kan zelf (of in groep) een beperkte studie uitvoeren over een wiskundig onderwerp, d.w.z. wetenschappelijke bronnen kritisch hanteren, zelf de studie uitvoeren, rapporteren (ook in LaTex) en prsenteren. |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 6,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
| Educatieve master in de wetenschappen en technologie - keuze voor vakdidactiek wiskunde | Keuze | 108 | 4,0 | 108 | 4,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| WET 1. De educatieve master heeft gevorderde kennis van en inzicht in de domeindisciplines relevant voor zijn specifieke vakdidactiek(en). |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
Aan de hand van concrete probleemstellingen uit de gebieden biostatistiek, bioinformatica en epidemiologie worden statistische methoden en technieken geïllustreerd in hoorcolleges. Practische toepassing met behulp van SAS en R worden getoond. Via groepswerk zal de student op gelijkaardige situaties en datasets deze methoden toepassen en verwerken.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hoorcollege ✔
|
|
|
|
Project ✔
|
|
|
|
|
|
|
|
Groepswerk ✔
|
|
|
|
Periode 1 Studiepunten 4,00
| Evaluatievorm | |
|
| Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode | 60 % |
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
|
|
|
|
| Mondelinge evaluatie tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
|
|
|
|
|
|
| Begincompetenties |
| |
Dit vak veronderstelt dat de student geslaagd is op Statistische modellen en data-analyse 1 en 2 (3319 en 3193). |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Copies van presentaties en relevante papers worden beschikbaar gemaakt via BlackBoard. |
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
| 2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|