Informatie opleidingsonderdeel

Biostatistiek (3624)
Contactpersoon :	dr. Lisa HERMANS


Coördinerend verantwoordelijke :	dr. Lisa HERMANS

Co-titularis :	Prof. dr. Niel HENS

Lid van het onderwijsteam :	Prof. dr. Geert MOLENBERGHS
	Mevrouw Helene VERMEULEN
	Mevrouw Leyla KODALCI
	Mevrouw Yessika NATALIA

Onderwijstaal : Nederlands

Examencontract: niet mogelijk

Volgtijdelijkheid

Verplichte volgtijdelijkheid op niveau van de opleidingsonderdelen


Volgende opleidingsonderdelen dient u ook opgenomen te hebben in uw studieprogramma tot op heden.
	Statistiek in genetica (3411)	4,0 stptn

Studierichting

Studiebelastingsuren

Studiepunten

P3 SBU

P3 SP

2^de Examenkans¹

Tolerantie²

Eindcijfer³

2de bachelorjaar in de biomedische wetenschappen

Verplicht

3,0

Numeriek

Eindcompetenties

EC	EC 1. De bachelor biomedische wetenschappen is een kritische wetenschapper die zich bewust is van zijn maatschappelijke rol in de verbetering van de gezondheidszorg en van zijn/haar brugfunctie tussen de verschillende partners in de gezondheidszorg op niveau van preventie, diagnose en therapie van ziekten. Leerlijn 1:Maatschappelijke relevantie - stakeholder awareness, maatschappelijk handelen
EC	EC 6. De bachelor in de biomedische wetenschappen heeft kennis van veelgebruikte experimentele modellen gangbaar in het biomedisch onderzoek en kan een aantal daarvan onder begeleiding toepassen. Leerlijn 5: Wetenschappelijk denken en handelen (Praktische onderzoeksvaardigheden en dataverwerking)
EC	EC 7. De bachelor in de biomedische wetenschappen kan onderzoeksgegevens analyseren en interpreteren. Leerlijn 5: Wetenschappelijk denken en handelen (Praktische onderzoeksvaardigheden en dataverwerking)
EC	EC 10. De bachelor in de biomedische wetenschappen kan communiceren over zijn vakgebied met wetenschappers uit eigen of aangrenzende vakgebieden en in een brede maatschappelijke context. Leerlijn 7: Communiceren en presenteren
EC	EC 11. De bachelor in de biomedische wetenschappen kan werken in een team en kan de persoonlijke bijdrage of het groepsproces bijsturen met het oog op de groepsdynamiek en de kwaliteit van de samenwerking. Leerlijn 8:Werken in een multidisciplinair team
EC	EC 12. De bachelor in de biomedische wetenschappen is in staat om de eigen leerprocessen te plannen, te evalueren en te sturen (zelfreflectie). Leerlijn 9: Zelfsturend handelen en leren (zelfreflectie en kwaliteitscontrole)
EC	EC 13. De bachelor in de biomedische wetenschappen heeft aandacht voor de internationale dimensie van het vakgebied. Hij/zij kan omgaan met internationale wetenschappelijke literatuur, kan mondeling en schriftelijk communiceren in het Engels. Leerlijn 10: Internationale dimensie

EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria

Inhoud

Algemene doelstellingen:

De student heeft, binnen het biomedische toepassingsdomein, basiskennis omtrent statistisch modelleren.
De student kan eenvoudige biomedische experimenten opzetten.
De student weet, vanuit concrete voorbeelden, dat statistische analyse wetenschappelijke ondersteuning geeft aan de biomedische besluitvorming.
De student kan output van statistische software lezen en interpreteren en kan hierover in een heldere taal rapporteren en communiceren.
De student kan statistische software gebruiken voor de statistische analyse van eenvoudige statistische modellen.

Vakinhoudelijke doelstellingen:

De student kan de lineaire samenhang modelleren tussen een continue respons en predictoren (regressie-analyse) en heeft extra aandacht voor het meten van correlatie, het vergelijken van groepen en het gebruik van interacties.
De student kan veralgemeende lineaire modellen gebruiken om niet-normaal verdeelde data te modelleren.
De student kent het begrip likelihood en kan de daarbijhorende likelihood ratio test en model selectie criterium zoals AIC toepassen.
De student kan voorgaande technieken combineren in één model en kan modelbouw uitvoeren.
De student kent de basisprincipes van data management.
De student kent de basisprincipes van klinische studies, cross-over studies, cohort studies en case controle studies.
De student kan een case controle en een cross-over studie analyseren.
De student kent de factoren die een invloed hebben op de steekproefgrootte en power.
De student kan de steekproefgrootte en power berekenen in concrete situaties.
De student kan veel voorkomende statistische fouten herkennen.
Voor de statistische analyse van de thema's hierboven vernoemd, kan de student met statistische software werken: JMP.

Organisatie- / Werkvormen

Organisatievormen
	Hoorcollege ✔
	Werkzittingen ✔
	Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔

Evaluatie

Periode 3 Studiepunten 3,00

Evaluatievorm

Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode

25 %

Behoud van deelcijfer in academiejaar

✔

Peer review

✔

Verslag

✔

Andere:

Groepsopdracht

Schriftelijk examen

75 %

Behoud van deelcijfer in academiejaar

✔

Gesloten-boek

✔

Open-boek

✔

Meerkeuzevragen

✔

Open vragen

✔

Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie

✔

Toelichting

Alle studiemateriaal is toegestaan tijdens het open-boek examen. Een eenvoudig rekentoestel (geen grafisch) is toegestaan.

Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen)

✔

Voorwaarden

1. De evaluatie bestaat uit verschillende onderdelen. Voor alle onderdelen van de evaluatie dient minstens een 8/20 behaald te worden om te kunnen slagen voor het opleidingsonderdeel.
2. Deelname aan de groepsopdracht is verplicht.
3. Bij het groepswerk wordt voldoende inbreng van elke student verwacht.

Gevolg

1. Een student die op een (of meerdere) onderdelen van de evaluatie een lager cijfer dan 8/20 behaalt, krijgt als eindresultaat in zijn studentendossier "F fail". Dit eind-cijfer is niet tolereerbaar. Een student die op een (of meerdere) onderdelen een 8/20 of 9/20 behaalt, krijgt als eindresultaat in zijn studentendossier een 9/20, ongeacht het rekenkundig gewogen gemiddelde. Dit eindcijfer is tolereerbaar.
Bv. 8/20 + 16/20 = 9/20 (tolereerbaar)

2. Wie niet deelneemt aan de groepsopdracht, krijgt als eindresultaat een "N ongewettigd afwezig".

3. Een student bij wie de bijdrage van het groepswerk mogelijk beduidend kleiner is dan bij de rest van de groepsleden, zal het stappenproces inzake meeliftgedrag doorlopen zoals beschreven op Blackboard. Gedurende de looptijd van deze procedure krijgt de student tijdelijk een X score (geen examencijfer beschikbaar) voor het OPO. Indien meeliftgedrag wordt vastgesteld, zal de student in de eerste examenperiode een F (fail) krijgen als eindbeoordeling en moet een vervangopdracht uitgevoerd worden in de tweede examenperiode. De resultaten van de andere evaluatie-onderdelen kunnen worden behouden in tweede zittijd indien de student hierop reeds een slaagcijfer of tolereerbare voldoende behaalde.

Extra info

In het resultaat van de groepsopdracht wordt rekening gehouden met de peer evaluatie. Op basis hiervan kan gedifferentieerd worden tussen groepsleden.
Bij het groepswerk wordt dan ook voldoende inbreng van elke student verwacht. De peer-evaluatie gebeurt via het Buddycheck programma op Blackboard. De factor die door dit programma wordt berekend, wordt vermenigvuldigd met de score van het groepswerk voor iedere student. De berekeningswijze en het verloop van de peer-evaluatie wordt verder uiteengezet op Blackboard. Is er sprake van een mogelijk beduidend kleinere bijdrage, dan zal het stappenproces inzake meeliftgedrag opgestart worden

Tweede examenkans

Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans

Toelichting evaluatievorm

Deelpunten zijn overdraagbaar naar tweede examenkans.
In de tweede examenkans wordt de groepsopdracht vervangen door een individuele taak.

Begincompetenties

Kennis van Statistiek in Genetica (3411)

Betrouwbaarheidsintervallen
Toetsen van hypothesen (gemiddelde, verdelingen, ...)
Lineaire regressie (enkelvoudige en meervoudig lineaire regressie, met continue en categorische verklarende variabelen) en modelbouw

Kennis van de JMP commando's zoals gebruikt in Statistiek in Genetica (3411)

Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel)

Cursus en studieleidraad

Verplicht studiemateriaal

	Blackboard met updates gedurende de cursus.
	Statistisch softwarepakket SAS JMP

Aanbevolen literatuur

Fundamentals of biostatistics,Rosner, Bernard,5,0534370683

schakelprogramma master biomedische wetenschappen

Verplicht

3,0

Numeriek

Inhoud

Algemene doelstellingen:

De student heeft, binnen het biomedische toepassingsdomein, basiskennis omtrent statistisch modelleren.
De student kan eenvoudige biomedische experimenten opzetten.
De student weet, vanuit concrete voorbeelden, dat statistische analyse wetenschappelijke ondersteuning geeft aan de biomedische besluitvorming.
De student kan output van statistische software lezen en interpreteren en kan hierover in een heldere taal rapporteren en communiceren.
De student kan statistische software gebruiken voor de statistische analyse van eenvoudige statistische modellen.

Vakinhoudelijke doelstellingen:

De student kan de lineaire samenhang modelleren tussen een continue respons en predictoren (regressie-analyse) en heeft extra aandacht voor het meten van correlatie, het vergelijken van groepen en het gebruik van interacties.
De student kan veralgemeende lineaire modellen gebruiken om niet-normaal verdeelde data te modelleren.
De student kent het begrip likelihood en kan de daarbijhorende likelihood ratio test en model selectie criterium zoals AIC toepassen.
De student kan voorgaande technieken combineren in één model en kan modelbouw uitvoeren.
De student kent de basisprincipes van data management.
De student kent de basisprincipes van klinische studies, cross-over studies, cohort studies en case controle studies.
De student kan een case controle en een cross-over studie analyseren.
De student kent de factoren die een invloed hebben op de steekproefgrootte en power.
De student kan de steekproefgrootte en power berekenen in concrete situaties.
De student kan veel voorkomende statistische fouten herkennen.
Voor de statistische analyse van de thema's hierboven vernoemd, kan de student met statistische software werken: JMP.

Organisatie- / Werkvormen

Organisatievormen
	Hoorcollege ✔
	Werkzittingen ✔
	Zelfstudieopdracht (ZSO) ✔

Evaluatie

Periode 3 Studiepunten 3,00

Evaluatievorm

Schriftelijke evaluatie tijdens onderwijsperiode

25 %

Behoud van deelcijfer in academiejaar

✔

Peer review

✔

Verslag

✔

Andere:

Groepsopdracht

Schriftelijk examen

75 %

Behoud van deelcijfer in academiejaar

✔

Gesloten-boek

✔

Open-boek

✔

Meerkeuzevragen

✔

Open vragen

✔

Gebruik studiemateriaal tijdens evaluatie

✔

Toelichting

Alle studiemateriaal is toegestaan tijdens het open-boek examen. Een eenvoudig rekentoestel (geen grafisch) is toegestaan.

Evaluatievoorwaarden (deelname en/of slagen)

✔

Voorwaarden

Gevolg

Extra info

Tweede examenkans

Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans

Toelichting evaluatievorm

Deelpunten zijn overdraagbaar naar tweede examenkans.
In de tweede examenkans wordt de groepsopdracht vervangen door een individuele taak.

Begincompetenties

Kennis van Statistiek in Genetica (3411)

Betrouwbaarheidsintervallen
Toetsen van hypothesen (gemiddelde, verdelingen, ...)
Lineaire regressie (enkelvoudige en meervoudig lineaire regressie, met continue en categorische verklarende variabelen) en modelbouw

Kennis van de JMP commando's zoals gebruikt in Statistiek in Genetica (3411)

Verplichte cursussen (gedrukt door boekhandel)

Cursus en studieleidraad

Verplicht studiemateriaal

	Blackboard met updates gedurende de cursus.
	Statistisch softwarepakket SAS JMP

Aanbevolen literatuur

Fundamentals of biostatistics,Rosner, Bernard,5,0534370683

¹ examenregeling art.1.3, lid 4.

² examenregeling art.4.7, lid 2.

³ examenregeling art.2.2, lid 3.

Legende
SBU : studiebelastingsuren	SP : studiepunten	N : Nederlands	E : Engels

Biostatistiek (3624)