| Onderwijstaal : Nederlands |
|
Volgtijdelijkheid
|
| |
|
Geen volgtijdelijkheid
|
| Studierichting | | Studiebelastingsuren | Studiepunten | P2 SBU | P2 SP | 2de Examenkans1 | Tolerantie2 | Eindcijfer3 | |
 | 3de bachelor in de industriële wetenschappen - informatica | Verplicht | 135 | 5,0 | 135 | 5,0 | Ja | Ja | Numeriek |  |
|
| | | Eindcompetenties |
- EC
| EC1 - De Bachelor in de industriële wetenschappen bezit algemeen wetenschappelijke en technologisch toepassingsgerichte kennis van de basisbegrippen, structuur en samenhang van het specifieke domein. (kennis bezitten) | | | - DC
| INF 1.7 De student kent de basisprincipes en -technieken van beeldsynthese (computer graphics) en beeldverwerking, alsook de wisselwerking tussen deze domeinen. | | | | - BC
| kent de overlap en verschillen tussen beeldverwerking, computer graphics en computer visie | | | | - BC
| kan verschillende visual computing algoritmes situeren | | | | - BC
| kent het verschil tussen klassieke visie technieken en meer recente deep learning oplossingen | - EC
| EC2 - De Bachelor in de industriële wetenschappen bezit algemeen wetenschappelijk en ingenieurstechnisch disciplinegebonden inzicht in de basisbegrippen, methodes, denkkaders en onderlinge relaties van het specifieke domein. (begrijpen) | | | - DC
| INF 2.7 De student heeft inzicht in de technieken uit de beeldsynthese en beeldverwerking. | | | | - BC
| begrijpt hoe digitale beelden tot stand komen | | | | - BC
| heeft inzicht in de verschillende beeldfiltering algoritmes en de toepassingen ervan | | | | - BC
| begrijpt de geometrische relatie tussen gekalibreerde camerasystemen | | | | - BC
| begrijpt de verschillende methodes, inclusief de voor- en nadelen, om een 3D beeld te genereren | | | | - BC
| heeft inzicht in hoe verschillende visual computing algoritmes toegepast en gecombineerd kunnen worden in een concreet probleem | - EC
| EC4 - De Bachelor in de industriële wetenschappen kan doelgericht relevante wetenschappelijke en/of technische informatie opzoeken en verzamelen of efficiënt en nauwgezet de benodigde informatie meten en correct refereren. (data verwerven) | | | - DC
| 4.1 De student kan doelgericht wetenschappelijke en/of technische informatie opzoeken. | | | | - BC
| kan relevante delen uit softwarebibliotheken en documentatie selecteren, exploreren en aanwenden. | | | | - BC
| kan relevante achtergrondinformatie over visual computing algoritmes opzoeken | - EC
| EC7 - De Bachelor in de industriële wetenschappen kan de geselecteerde methodes en hulpmiddelen innovatief aanwenden om domeinspecifieke oplossingen en ontwerpen planmatig te implementeren met aandacht voor de praktische en economische randvoorwaarden en bedrijfsgebonden implicaties. (implementeren en operationaliseren) | | | - DC
| 7.3 De student kan correcte en kwaliteitsvolle code schrijven aan de hand van een gepaste ontwikkel-, test- en onderhoudsstrategie. | | | | - BC
| kan beeldanalyse en visie systemen implementeren m.b.v. OpenCV bibliotheek in Python | | | | - BC
| kan 3D beeldsynthese software schrijven | - EC
| EC8 - De Bachelor in de industriële wetenschappen kan (onvolledige) resultaten interpreteren, kan omgaan met onzekerheden en beperkingen en kan kennis en vaardigheden kritisch evalueren om op basis hiervan eigen denken en handelen bij te sturen. (kritisch reflecteren) | | | - DC
| 8.2 De student kan kritisch reflecteren met betrekking tot een technisch-wetenschappelijk project. | | | | - BC
| kan een kritische zelfreflectie formuleren | - EC
| EC9 - De Bachelor in de industriële wetenschappen kan met vakgenoten mondeling en schriftelijk (grafisch) communiceren over domeingebonden aspecten in een relevante taal en met gebruik van de toepasselijke terminologie. (communiceren) | | | - DC
| 9.1 De student kan correct, gestructureerd en gepast schriftelijk communiceren in relevante talen voor zijn vakgebied. | | | | - BC
| kan op een correcte manier rapporteren en documenteren over de gekozen oplossingen | | | | - BC
| kan een kritische zelfreflectie formuleren |
|
| | EC = eindcompetenties DC = deelcompetenties BC = beoordelingscriteria |
|
|
De cursus heeft tot doel de studenten een aantal inzichten bij te brengen in het Visual Computing domein, waarbij zowel beeldsynthese (computer graphics) als beeldverwerking aan bod komen. De studenten leren basisproblemen uit het visual computing domein op een gestructureerde manier aan te pakken, gebruik makend van gangbare software tools en -bibliotheken. De studenten zijn in staat de verworven inzichten toe te passen in vakgebonden werkzittingen en taken.
Een aantal van de behandelde onderwerpen zijn onder andere:
- digitale camera's
- beeldverwerking in het spatiale domein
- beeldverwerking in het frequentiedomein
- kenmerkende beeldpunten
- geometrische transformaties en camera kalibratie
- machine learning binnen het visual computing domein
- kleurmodellen
- de interactieve graphics rendering pipeline
- fotorealistische rendering met ray tracing
|
|
|
Periode 2 Studiepunten 5,00
| Evaluatievorm | |
|
| Andere evaluatievorm tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
| Andere: | evaluatie van practica/mini-projecten |
|
|
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | minstens een score van 50% behaald op deze evaluatiecomponent |
|
|
|
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
| |
Introduction to Visual Computing, Core Concepts in Computer Vision, Graphics, and Image Processing,Aditi Majumder,E-book, 1e editie (9 februari 2018),CRC Press,9781482244915,E-book |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Het verplicht studiemateriaal komt ter beschikking via Blackboard/Toledo. |
|
|
|
|
|
| schakel IW informatica - deel 2 | Verplicht | 135 | 5,0 | 135 | 5,0 | Ja | Ja | Numeriek | |
|
| |
|
|
De cursus heeft tot doel de studenten een aantal inzichten bij te brengen in het Visual Computing domein, waarbij zowel beeldsynthese (computer graphics) als beeldverwerking aan bod komen. De studenten leren basisproblemen uit het visual computing domein op een gestructureerde manier aan te pakken, gebruik makend van gangbare software tools en -bibliotheken. De studenten zijn in staat de verworven inzichten toe te passen in vakgebonden werkzittingen en taken.
Een aantal van de behandelde onderwerpen zijn onder andere:
- digitale camera's
- beeldverwerking in het spatiale domein
- beeldverwerking in het frequentiedomein
- kenmerkende beeldpunten
- geometrische transformaties en camera kalibratie
- machine learning binnen het visual computing domein
- kleurmodellen
- de interactieve graphics rendering pipeline
- fotorealistische rendering met ray tracing
|
|
|
Periode 2 Studiepunten 5,00
| Evaluatievorm | |
|
| Andere evaluatievorm tijdens onderwijsperiode | 40 % |
|
| Andere: | evaluatie van practica/mini-projecten |
|
|
|
| Behoud van deelcijfer in academiejaar | ✔ |
|
| Voorwaarde behoud van deelcijfer in academiejaar | minstens een score van 50% behaald op deze evaluatiecomponent |
|
|
|
|
|
|
|
|
Tweede examenkans
| Evaluatievorm tweede examenkans verschillend van eerste examenkans | |
|
|
|
| Verplichte handboeken (boekhandel) |
| |
Introduction to Visual Computing, Core Concepts in Computer Vision, Graphics, and Image Processing,Aditi Majumder,E-book, 1e editie (9 februari 2018),CRC Press,9781482244915,E-book |
|
|
| Verplicht studiemateriaal |
| |
Het verplicht studiemateriaal komt ter beschikking via Blackboard/Toledo. |
|
|
|
|
|
1 examenregeling art.1.3, lid 4. |
| 2 examenregeling art.4.7, lid 2. |
3 examenregeling art.2.2, lid 3.
|
| Legende |
| SBU : studiebelastingsuren | SP : studiepunten | N : Nederlands | E : Engels |
|